ANALYSE D’IMAGE

Préparation à l’imagerie

• Energie lumineuse – Radiométrie – Photométrie
• Systèmes de prise de vues – Déformations de l’image
• Cadrages – Profondeur de champ – Positions de prise de vue

Introduction à l’analyse d’image

• Principe et méthodes – Configuration matérielle – Vision artificielle et industrielle

Chaîne de mesure et visualisation des images

• Acquisition d’images – Représentation et outils de visualisation

Amélioration des images et prétraitements

• Restauration d’images – Transformations radiométriques
• Filtrage – Prétraitements

La segmentation des images

• Segmentation en régions homogènes – Segmentation par détection de contours

Morphologie binaire

• Erosion, dilatation, ouverture, fermeture
• Squelettisation – Amincissement – Epaississement – Erodé ultime

La morphologie à niveaux de gris

• Chapeau haut de forme – Ligne de partage des eaux

Analyse et reconnaissance de formes

• Reconnaissance de forme – Extraction de traits caractéristiques individuels : formes et tailles
• Traitement des données granulométriques et caractéristiques de la population

Images couleurs

• Physique et physiologie de la couleur
• Le triangle de Maxwell – Synthèses additive et soustractive
• Technologie des capteurs couleurs – Espaces couleurs
• Segmentation couleur et outils de classification couleur
• Applications en contrôle ou identification en pharmacie, agroalimentaire, médecine

Expérience d’un homme de terrain

Applications industrielles

• Analyse de texture – Suivi en ligne de comprimés pharmaceutiques

Mise en pratique

• Configuration laboratoire et process
• Filtrage et prétraitements
• Segmentation
• Blob analysis
• Morphologie mathématique