Frais d’inscription
(déjeuner inclus)
2 390€ HT
Ingénieurs, enseignants-chercheurs, et plus généralement aux profils issus d'une formation scientifique désireux de se former au calcul quantique.
• Acquérir une vision d'ensemble des applications sectorielles de l'informatique quantique et de l'état de l'art des processeurs quantiques.
• Comprendre le principe de fonctionnement des algorithmes quantiques.
• Maîtriser le formalisme quantique à l’œuvre au sein de ces algorithmes.
• Connaître les principaux algorithmes quantiques pour l'optimisation d'une part et le machine learning d'autre part.
• Savoir programmer et exécuter des algorithmes quantiques au moyen de librairies dédiées.
Aucune connaissance préalable en physique quantique est nécessaire pour suivre cette formation. En revanche, des connaissances élémentaires d’algèbre linéaire sont fortement recommandées, et une connaissance rudimentaire de la programmation en Pyhton est souhaitable – mais non obligatoire.
Applications envisagées des ordinateurs quantiques dans les différentes industries
Impact à anticiper sur la sécurité des systèmes cyber-physiques et solutions existantes pour se prémunir de la menace
Premier aperçu du principe de fonctionnement des algorithmes quantiques
Plateformes physiques pour la fabrication de processeurs quantiques
État de l’art des processeurs quantiques et feuilles de route des fabricants
Écosystème de l’industrie quantique
Notations de Dirac
Axiomes de la mécanique quantique
Qubits et portes logiques quantiques
Exercices et travaux pratiques sur machine avec IBM Qiskit
Introduction à l’optimisation linéaire et exemples tirés de l’industrie
Algorithmes quantiques et hybrides classiques-quantiques pour la résolution de problèmes d’optimisation linéaire
Exercices et travaux pratiques sur machine avec IBM Qiskit
Introduction au machine learning et exemples tirés de l’industrie
Algorithmes quantiques et hybrides classiques-quantiques pour la résolution de problèmes de machine learning
Exercices et travaux pratiques sur machine avec IBM Qiskit
La formation comprend un grand nombre de travaux pratiques de programmation en Python et d’exercices qui permettent d’appliquer les notions théoriques abordées. Des cas d’usages industriels pour les différents algorithmes étudiés sont également discutés.
Elle sera animée par Bruno FEDRICI titulaire d’un doctorat en ingénierie quantique et d’un diplôme d’université en transformation numérique des organisations, Au cours des trois dernières années, ses activités de consultant l’ont amené à introduire l’informatique quantique auprès de dirigeants et responsables techniques de grandes entreprises. Bruno enseigne également l’informatique quantique en cursus ingénieur.