Frais d’inscription
(déjeuner inclus)
1 975 € HT
utilisateurs de logiciels ou de systèmes de traitement d’images réalisant des analyses automatiques.
Cette formation vise à expliquer les concepts et les traitements classiques effectués sur des chaînes de production ou en laboratoire. Les approches sont destinées à la fois à des images uniques ou des vidéos. Les apprenants pourront ainsi découvrir les bases mathématiques et algorithmiques qui se cachent sous les outils qu’ils peuvent utiliser au quotidien, et appréhender leurs limites.
Principes et méthodes
Configuration matérielle
Vision artificielle & industrielle
Chaîne de mesure et visualisation des images
acquisition, concepts de vision industrielles (éclairages et optiques) ,
manipulation numérique des images (acquisition, formats de fichiers, lecture/écriture, compression)
premiers traitements (filtres linéaires)
notion d’histogramme
rehaussement d’images
filtres non linéaires (moyennes non locales, filtre bilatéral)
les images en couleur, acquisition, espaces couleur.
introduction à la transformée de Fourier et à la transformée en ondelettes
Détection des objets : binarisation par seuillage, manuel et automatique
Méthodes des Kmoyennes sur des images couleurs et niveaux de gris
Séparation d’objets multiples : étiquetage
Bases de la morphologie mathématique binaire
Séparation d’objets connectés : algorithme de la ligne de partage des eaux (watershed)
Segmentation par croissance de région
Contours actifs
mesures classiques, leurs limites (périmètres, aire)
critères de formes
classification
caractérisation des textures
Etude de cas Application de mesures pour le contrôle qualité
recalage d’images et images panoramiques
corrélation (template matching) et corrélation de phase (domaine de Fourier)
points d’intérêts et descripteurs
Application complète
IA DEEP learning