Frais d’inscription
(déjeuner inclus)
1 950 € HT
Chercheurs, Ingénieurs et scientifiques travaillant en R&D, Contrôle Qualité, Développement de produits, Optimisation de procédés…
Et déjà familiarisés avec les analyses de données multivariées
Objectifs :
Cette session de formation à l’analyse de données multivariées pour le monitoring et la supervision des procédés s’adresse aux personnes qui souhaitent :
• Connaître les méthodes de Chimiométrie et de Machine Learning, appliquées au Process Monitoring
• Mettre en place les outils chimiométriques de MSPC (Multivariate Statistical Process Control) et/ ou BSPC (Batch Statistical Process Control)
Cette formation s’adresse à un public ayant déjà acquis les connaissances de base d’analyse de données multivariées (ACP, PLS) et de statistiques univariées
Application sur jeu de données et logiciel
Au cours de la formation, les principes des méthodes sont introduits par une approché géométrique. L’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats
Les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode avec l’utilisation d’un logiciel de chimiométrie spécifique de la supervision de process SIMCA (Umetrics Sartorius)