ANALYSE DE DONNEES SPECTROSCOPIQUES – CHIMIOMETRIE
- 18 - 20 mars 2025 en présentiel à Lyon
Frais d’inscription
(déjeuner inclus)
2 115 € HT
Techniciens Supérieurs,
Ingénieurs, Chercheurs ayant à analyser des données issues de spectroscopies NIR, FTIR, UV/Vis, Raman
Objectifs
Apprendre les méthodes de bases de la Chimiométrie en analyse quantitative et qualitative
Etre rapidement autonome sur le traitement de vos données
Assimiler les étapes clés de la méthodologie du traitement de données spectroscopiques
Contenu pédagogique
THEORIE
Introduction générale – Chimiométrie
Analyse en Composantes Principales (ACP)
- Principe théorique
- Détection des échantillons aberrants
Modèles linéaires des régressions multivariées (MLR, PCR, PLS)
- Principe théorique des régressions multivariées (MLR, PCR, PLS)
- Méthodes de validation des modèles
- Détection des échantillons aberrants
- Optimisation
Prétraitements des données spectroscopiques
- Correction des effets additifs
- Correction des effets multiplicatifs
Méthodes de discrimination
- PLS-DA (PLS – Discriminant Analysis)
- SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogies)
Conclusions sur l’analyse de données spectroscopiques
- Démarche générale à suivre
- Critères de choix de la méthode la plus pertinente
TRAVAUX DIRIGES
Applications pratiques et mises en œuvre sur des jeux de données avec des logiciels adaptés en analyse en composantes principales, modèles linéaires de régression multivariée et pré-traitement de données spectroscopiques.
Logiciels mis en œuvre : The Unscrambler®(Camo Analytics), SIMCA® (Umetrics Sartorius) ou PLS_Toolbox® (Eigenvector Research Inc.)
Les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique et l’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.
