intelligence artificielle
Nouveau Intelligence artificielle

SYSTEMES D’INFORMATION DECISIONNELS

Durée 3 jours 21 heures
Sessions
  • 21 - 23 mai 2024 en présentiel à Lyon

Frais d’inscription
(déjeuner inclus)

1 750 € HT

Prérequis & public concerné

Chef d’entreprise, directeur, responsable de projet, ingénieur, technicien
Connaissances générales en informatique. La modélisation et l’interrogation de bases de données seraient un plus.

Objectifs

Comprendre et avoir une approche des systèmes d’entreposage de données : organisation, architectures, technologies.
Modélisation multidimensionnelle.
Intégration de données : approches et mise en œuvre (ex. Polystore).
Découverte des différents types d’analyses, requêtes analytiques.
Rafraichissement de données dans les entrepôts de données : approches et algorithmes.

Contenu pédagogique

LA PROBLÉMATIQUE DE L’ENTREPRISE

  • La place du système d’information au sein de l’entreprise
  • Le rôle de la Business Intelligence au sein du système d’information

DE L’INFOCENTRE AU DATAWAREHOUSE

  • Infocentre – Ensemble de données
  • Datawarehouse
  • Orientation sujet (Datawarehouse, Datamart)
  • Des données intégrées, historisées, non volatiles
  • Qualité de données

 

LES ETAPES DE CONSTRUCTION D’UN SYSTEMES D’INFORMATION DECISIONNEL

  • L’Architecture
  • Les traitements
  • Les sources de données
  • Qualité et nettoyage de données
  • ETL (Extraction, Transformation, Chargement)

 

MODÉLISATION

  • Les tables de faits
  • Les tables de dimensions
  • Les tables d’agrégats

 

RAFFRAICHISSEMNET DE DONNEES D’UN ENTREPÔT

  • Définition du problème
  • Les différentes stratégies
  • Algorithmes de propagation incrémentale

 

LE CUBE DE DONNEES

  • Modélisation
  • Construction
  • Interrogation multidimensionnelle
  • Optimisation : temps de réponse vs espace de stockage

 

PRÉSENTATION D’OUTILS

  • La famille des ETL
  • Les outils de reporting et d’analyse

 

ETUDES DE CAS

  • Mise en place d’un projet décisionnel sur un cas pratique Réel :
    • Analyse du cahier de charge
    • Modélisation de l’entrepôt de données
    • Alimentation de l’entrepôt avec un outil ETL (Talend)
    • Mise à jour et maintenance de l’entrepôt de données
    •  Reporting
    • Spécification de requêtes multidimensionnelles
    • Construction de cubes

 

 

Coordonnées

CPE Lyon Formation Continue

Campus Saint-Paul – Bâtiment F 10, Place des Archives – 69002 LYON

04.72.32.50.60